视频录制与视频读取¶
概要¶
本期阿凯讲解了使用opencv录制视频与视频读取的相关操作。主要涉及opencv的VideoWrite对象的讲解。
注意OpenCV只支持avi的格式，而且生成的视频文件不能大于2GB，而且不能添加音频。
keywords 视频录制 视频读取
1. 视频录制Write¶
1.1 效果演示效果¶
完整代码，请查看下文【源码】视频录制, 复制到本地，并命名为VideoWrite.py
后续内容是对此代码的详细讲解， 可跳过。
1.2 VideoWriter¶
录制视频的第一步要实例化一个VideoCapture对象。 用于从USB摄像头读入图片。
# 创建一个VideoCapture对象 cap = cv2.VideoCapture(0)
opencv中视频录制需要借助VideoWriter对象， 将从VideoCapture 中读入图片，不断地写入到VideoWrite的数据流中。
# 指定视频编解码方式为MJPG codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') fps = 20.0 # 指定写入帧率为20 frameSize = (640, 480) # 指定窗口大小 # 创建 VideoWriter对象 out = cv2.VideoWriter('video_record.avi', codec, fps, frameSize)
1.3 视频录制的插件依赖¶
opencv的视频录制依赖第三方插件，在不同的操作系统使用的视频录制插件如下
| 操作系统 | 视频录制插件 |
|---|---|
| Linux | FFMPEG |
| Windows | FFMPEG ,VFW |
| MacOSX | QTKit |
这些都在opencv中封装好了，所以我们不需要去了解底层的内容。
1.4 视频编解码格式¶
在写入视频的时候， 我们必须指定视频的编解码格式,这里我们指定为MJPG格式。
codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
关于FourCC
FourCC全称Four-Character Codes，代表四字符代码 (four character code), 它是一个32位的标示符，其实就是typedef unsigned int FOURCC;, 是一种独立标示视频数据流格式的四字符代码。
FourCC支持的所有视频编解码的格式都可以在FourCC官网上查阅。
同时，我们还需要指定视频的帧率跟窗口大小。
fps = 20.0 # 指定写入帧率为20 frameSize = (640, 480) # 指定窗口大小
初始化VideoWriter的时候，将这些参数传入到其中。并指定输出视频文件的名称video_record.avi
# 创建 VideoWriter对象 out = cv2.VideoWriter('video_record.avi', codec, fps, frameSize)
1.5 追加帧¶
接下来，就是要不断的从VideoCapture 中读入图片，然后写入到VideoWrite的数据流中。
# 不断的向视频输出流写入帧图像 out.write(frame)
1.6 资源释放¶
在录制结束后，我们要释放资源：
# 释放资源 cap.release() out.release()
1.7【源码】视频录制¶
VideoWrite.py
#-*- coding: UTF-8 -*- ''' 功能描述：视频录制演示代码 作者：阿凯@1Z实验室 网站：www.1zlab.com QQ交流群 218214240 ''' import numpy as np import cv2 # 创建一个VideoCapture对象 cap = cv2.VideoCapture(0) # 指定视频编解码方式为MJPG codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') fps = 20.0 # 指定写入帧率为20 frameSize = (640, 480) # 指定窗口大小 # 创建 VideoWriter对象 out = cv2.VideoWriter('video_record.avi', codec, fps, frameSize) print("按键Q-结束视频录制") while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() # 如果帧获取正常 if ret==True: # 镜像反转 flip # frame = cv2.flip(frame, -1) # 不断的向视频输出流写入帧图像 out.write(frame) # 在窗口中展示画面 cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break else: break # 释放资源 cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows()
2. 视频读取 Read¶
读入视频的时候，我们仍然需要使用VideoCapture 对象，只不过传入的不再是USB摄像头的ID了，需要改成视频文件的路径。
# 读入视频流 cap = cv2.VideoCapture('demo.avi')
2.1 读取视频¶
2.1.1 效果演示¶
2.1.2 【源码】视频读取¶
VideoReadFromFile.py
#-*- coding: UTF-8 -*- ''' 读入视频并在窗口展示 作者：阿凯@1Z实验室 网站：www.1zlab.com QQ交流群 218214240 ''' import numpy as np import cv2 # 读入视频流 cap = cv2.VideoCapture('demo.avi') while(True): # 逐帧获取画面 # ret ？ 画面是否获取成功 ret, frame = cap.read() if ret: # 在窗口展示视频 cv2.imshow('frame',frame) else: print("视频读取完毕或者视频路径异常") break # 这里做一下适当的延迟，每帧延时0.1s钟 if cv2.waitKey(100) & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()
2.2 读取特定帧¶
2.2.1 效果演示¶
2.2.2【源码】读取视频的特定帧¶
VideoReadFromFileSepecificFrame.py
#-*- coding: UTF-8 -*- ''' 获取特定帧数的照片 作者：阿凯@1Z实验室 网站：www.1zlab.com ''' import numpy as np import cv2 # 读取视频流 cap = cv2.VideoCapture('demo.avi') # 获取视频所有的帧数 amount_of_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # 设置当前帧的位置 amount_of_frames-1 代表最后一帧 cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, amount_of_frames-1) ret, img = cap.read() if ret: cv2.imwrite('last_frame.png', img)
