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图片保存

概要

在之前的HighGUI展示图片的课程中, 阿凯没有讲解图像保存的问题. 图像的保存, 我们需要使用imwrite 函数.

阿凯给大家讲解了如何保存jpg格式与png格式的图片, 以及他们的压缩质量/压缩等级的设定.

keywords imwrite 保存图像 highgui

图像的简单保存

这次我们读入的还是小猫. &:-)老面孔

0119_cat.jpg

我们在读入img之后, 对图像进行各种操作, 例如图像均衡, 图像绘制等.

接下来, 直接使用imwrite 函数, 第一个参数./cat2.png 是即将保存的文件路径与文件名. 因为我在Ubuntu下, 所以文件路径会使用斜杠 /, 函数的第二个参数就是图像矩阵img.

image_save_as_png.py

import numpy as np
import cv2

# 导入一张图像 模式为彩色图片
img = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 读入灰度图
cv2.imwrite('cat2.png', img)

具体保存为什么图像格式, 是根据图像路径名字的后缀去判断的, 后缀为.png 就保存为png 格式的图片.

哈哈, 阿凯猜到你已经会保存JPEG 格式的图片啦.

知识充电站: jpg 跟 jpeg其实是一个东西, jpg是jpeg的简称. jpeg是Joint Photographic Experts Group（联合图像专家小组）的缩写

image_save_as_jpg.py

import numpy as np
import cv2

# 导入一张图像 模式为彩色图片
img = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 保存为PNG图片
cv2.imwrite('./cat3.jpg', img)

关于 JPEG, PNG等格式之间图片的差异, 可以查阅知乎文章 jpg和png有什么区别？

图像的压缩保存

图像的保真度, 靠imwrite函数的第三个参数来指定.

第三个参数, 针对不同的图片保存类型, 对应的含义也有所不同.

在图像压缩的演示里, 我们采用棕熊的图片.

bear

JPEG压缩保存

JPEG 的第三个参数所代表的意思是图像质量cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 取值范围在 0-100, 默认是95. 

cv2.imwrite('bear_quality_50.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

我们将质量度分成10段 展示一下各种质量度下的图片.

image_write_to_jpg_quality.py

import numpy as np
import cv2

# 导入一张图像 模式为彩色图片
img = cv2.imread('bear.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)


for quality in range(0, 100, 10):

    # 保存为PNG图片
    cv2.imwrite('bear_quality_{}.jpg'.format(quality), img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality])

Screenshot_20180121_220953.png

图像大小对比.

Screenshot_20180121_221320.png

PNG压缩保存

PNG对应的称之为压缩级别 cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION

压缩级别的取值范围从0到9. 0 代表无压缩, 9代表最大压缩.

例如我们使用压缩级别4去存储图片, 就可以这么写.

cv2.imwrite('bear_compression_4.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 4])

阿凯写个程序, 让大家直观的感受到不同压缩级别的效果.

image_write_to_png_compression.py

import numpy as np
import cv2

# 导入一张图像 模式为彩色图片
img = cv2.imread('bear.png')


for cmpi in range(0, 10):
    # 保存为PNG图片
    cv2.imwrite('bear_compression_{}.png'.format(cmpi), img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, cmpi])
    print("压缩级别 {}".format(cmpi))

Screenshot_20180121_213701.png

说实话，打开图片看清晰度，　我们肉眼非常难看到有啥区别，不过我们可以通过文件属性文件大小来体现出来．

Screenshot_20180121_214659.png